O programa incluiu um rigoroso processo de definição de escopo com equipes multifuncionais para estabelecer objetivos, escopo e interfaces do AIMS; uma pré-avaliação especializada conduzida por auditores experientes em IA, identificando oportunidades de melhoria antes da auditoria formal; treinamento direcionado para controles operacionais e governança do ciclo de vida; e uma auditoria em duas etapas focada em avaliação de riscos, avaliação de impacto, controles e evidências. O AIMS estabeleceu políticas, funções, controles e KPIs claros para governar os riscos de IA ao longo do ciclo de vida.